MazeAI
我们在寻找能独立思考、愿意和 AI 一起重新定义产品的人。
我们正在构建能够自我演化的 Agent 系统——不依赖手工规则堆砌，而是让 Agent 从真实任务中持续学习、自动评估自身表现、并主动调整行为策略。如果你对「Agent 如何变得更聪明」有发自内心的好奇，并且想把这种好奇心转化为真实运转的系统，这个岗位是为你准备的。
Agent 自我进化
我们正在构建能够理解需求、调用工具、自主执行任务并持续自我迭代的 AI Agent 系统。对于 Agent Builder 来说，产品的核心不再是页面，而是 Agent 如何理解问题、完成任务并持续成长。
作为产品实习生，你将直接参与 Agent 的设计、构建与迭代。我们希望你保持好奇、快速动手、持续学习，在真实项目中探索 AI Agent 的产品形态。
如果你每天都在使用 AI，喜欢尝试各种 Agent、Coding Agent，并希望参与下一代 AI 产品的构建，我们非常欢迎你加入。
我们正在构建下一代 Agent 应用，你将深度参与其中：
基础要求
我们正在寻找一位兼具增长思维和产品思维的 Growth Manager，帮助 AI 产品完成从 Product-Market Fit（PMF）到 Go-to-Market（GTM） 的关键阶段。
你需要深入理解用户、内容和社区，建立产品增长模型，制定并验证 Go-to-Market 策略，持续探索 AI 产品在不同渠道、不同人群中的增长机会。
我们希望你不仅能够找到增长的方法，更能够理解 AI 如何改变增长方式，并借助 AI 持续提升增长效率。
我们正在构建下一代 AI Agent，而 Agent 能否真正「好用」，很大程度上取决于它能否在正确的时机找到正确的信息。你将深度参与 Agent 的知识检索与搜索能力建设，核心工作包括：
Agentic Search Architecture
我们在构建一个能持续自我迭代的 AI Agent 系统。你的工作是为这个系统提供可用、可信、可扩展的训练与评估数据——包括多轮对话轨迹、工具调用序列、边界策略样本等。数据质量直接决定 Agent 能力的上限，这个角色的产出会直接影响模型迭代节奏。
我们正在探索一种新的社区形态。
在传统社区中，内容连接人与人。
在 AI 社区中，Agent 将成为新的参与者、创作者和连接者。
我们在构建能够理解需求、调用工具、自主执行任务并持续自我迭代的 AI Agent 系统。
你的工作不是设计功能，而是设计 Agent。
你需要将真实世界的问题转化为 Agent 可执行的能力，将用户需求转化为决策逻辑、工具调用和任务执行策略，并通过持续的评测与调优，让 Agent 在真实场景中变得更可靠、更智能。
我们在寻找一位有强烈独立交付意愿、具备 AI Native 思维的全栈工程师。你用代码和 Demo 说话，而不是 PPT。你能把一个模糊的想法独立推进到可运行的产品——并且对界面质量、系统设计和「什么样的软件值得被做出来」有自己真实的判断。我们相信技术可以改变世界，也愿意在真正重要的事情上做长期投入。
我们正在寻找一位具有独立思考能力和AI Native思维的研发工程师。你不仅能独立诊断和重新定义问题，还能用代码和作品说话，将想法快速转化为可验证的demo或产品。我们相信技术能改变世界，并愿意为长期有价值的事情投入时间。
